Was sind die wichtigsten/ zentralsten Kennzahlen in der Instandhaltung?
Zentrale IH-Kennzahlen (geben Gesamtüberblick) sind:
- Reparaturgrad (IH-Effektivität)
- Planungsgrad (IH-Effizienz)
- Personal-, Material- & Fremdleistungskostenanteil (strategische Ausrichtung)
- Anlagen-OEE inkl. MTBF & MTTR
- IH-Kostenintensität (IH-Kosten / WBW der Anlagen)
In Bezug auf "Make or Buy" - Entscheidungen, ob Instandhaltung intern oder extern gemacht werden soll, was sind dabei wichtige Kennziffern?
Folgende Kennzahlen werden empfohlen:
- Eigen- & Fremdleistungskostenanteil im Vergleich zu Branchen-Benchmarks
- Kostenvergleich von spezifizierten Leistungen / Leistungspaketen auf "All-in-Kosten-Basis"
- Kritikalitätsfaktor von Anlagen/-teilen und somit IH-Leistungen zur Identifikation von "Kernkompetenzen" der Instandhaltung
- Kennzahlen zur Leistungsqualität (z.B. Einhaltung von Reaktionszeit, Termintreue, Mängelanzahl)
Das Programm, mit dem ich die Analysen visualisieren kann nennt sich SAP Analytics? Dies ist ein zusätzliches Programm, welches gekauft werden kann und nicht mit im Standard SAP vorhanden ist, oder?
Das vorgestellte Produkt heisst SAP Analytics Cloud (SAC) und wird separat lizensiert. Hier finden Sie weiterführende Informationen zum Produkt SAP Analytics Cloud.
Wie erkennt das System ähnliche Schadensmeldungen (zB Überhitzung Lager, Lager zu heiß, Temperatur zu hoch, ...)?
Werden die Schadensmeldungen mit Freitext erfasst, bietet die Failure Mode Analysis im SAP PdMS die Möglichkeit, die Texte der Meldungen mit Machine-Learning-Funktionalität entsprechenden Failure Modes zuzuordnen. Bei Anwendung von Schadenskatalogen sollte eine Vereinheitlichung durchgeführt werden. Weitere Infos finden Sie im Video What is Failure Mode Analytics - SAP Predictive Maintenance and Service.
Wie können die Daten von der SAP Cloud Suite in die Analytics Cloud oder externe BI Tools exportiert werden?
SAP stellt Odata Services für die SAP Analytics Cloud zur Verfügung. Es stehen Odata Services für verschiedene Objekte wie Equipments, Indicators, Models, Locations etc. zur Verfügung. Weitere Informationen zu OData Service für SAP Analytics Cloud finden Sie hier.
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